2023年7月8日下午，刘建国教授为2023网络与新媒体讲习班全体学员做了题为“基于全媒体数据的社会治理创新”的专题讲座。刘建国教授是上海财经大学讲席教授，中央网信办特约研究员，牛津大学Said商学院Research Fellow。讲座由玉骨遥曾润喜教授主持。

刘建国教授讲座中

刘建国教授从当下社会治理研究的机遇与挑战开始讲起。人工智能工具的大量应用要求我们思考如何通过网络与新媒体的数据方法推进国家治理现代化，这也是政府当前面临的一大问题。刘建国教授表示，ChatGPT仅仅学会人类表达前后逻辑的观点，逻辑上经不起推敲，从而制造出很多无法检验的知识，对于辅助决策会产生多种影响。随后，刘建国教授通过三个例子发问：“假新闻广泛传播，是因为其比真新闻发布得快还是人们在内心中倾向于相信假新闻？”“如何看待资本市场中换脸技术和互联网媒体发布内容被人为操控？”“如何看待人物形象定制化的前景？”

针对当前研究现状，刘建国教授以新冠疫情期间政府大数据治理为例，发现政府通过对媒体数据的分析，更准确地回应群众关切。刘建国教授还以商界实例证明数据在商业投资、税务检查等方面的重要作用。在个人信息和国家安全领域，俄乌战争中社交媒体的信息传播为军事上的精确打击提供信息源。社交媒体的数据及数据的有机整合成为社会治理、国家安全的重要领域，但在实际操作中仍存在困难。

刘建国教授讲座现场

刘建国教授根据以往研究总结如何通过全媒体数据做社会治理。一是数据要全面，二是反应速度快，三是识别要精准，四是服务要稳健。通过全媒体数据感知社会事件的各个方面，对特定事件进行研判，最后以客观中立原则付出实践。同时，刘建国教授通过人物画像、美国选举、电商购物、用户定位等方面的实例为学员们介绍了全媒体数据在社会治理和商业领域中的使用。

刘建国教授认为，在元宇宙新形态背景下，我们需要进行跨界关联，把不同维度的数据整合起来，对社会系统全貌进行描述，进而帮助我们针对全局市场进行方针制定和决策。对于如何更好地进行感知研判与治理评估，我们除了需要解决技术上的问题之外，还要从逻辑上解决场景建模、词库构建、跨平台数据分析、理论体系建设等问题。

现场学院提问

在交流和讨论环节，刘建国教授就同学们提出的“如何避免陷入‘玩具模型陷阱’”“短视频负面舆情监测功能实践”“大语言模型在金融领域使用”等问题进行了详细解答。

曾润喜教授总结

曾润喜教授对讲座进行总结，认为刘建国教授以问题为导向，结合物理学、系统工程、信息科学、政治学、经济学、管理学、传播学等多学科知识和方法，很好地解决了社会治理问题。这启示我们，不应将自己看作传统的文科生，而要看作是“问题的解决者”。我们如何发现问题、认识问题、解决问题，不要局限于从某一学科知识出发，而是应当从问题本身出发，思考解决问题“需要什么知识和方法”，在这种情况下，就要求研究者具备综合性知识和多样化方法。在未来，“专才”和“全才”也将逐渐走向融合。

文字：李泽源

照片：邵远航、包星宇